البوابة التعليمية الحديثة

18 أغسطس, 2024 moded1

رحلة في عالم الشبكات العصبية الاصطناعية: من الإلهام البيولوجي إلى التطبيقات العملية

تُعدّ الشبكات العصبية الاصطناعية من أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تُحاكي بنية ووظائف الدماغ البشري لتعلم وفهم ومعالجة المعلومات.

كيف تعمل الشبكات العصبية الاصطناعية؟

العقد (العصبونات): الوحدات الأساسية للشبكة، تُشبه الخلايا العصبية في الدماغ. تتلقى العقد إشارات من مداخلها، وتُعالجها باستخدام دالة تنشيط، ثم تُرسل إشارات إلى مخرجاتها.
الروابط: تُمثل الاتصالات بين العقد، وتُحدد قيمة كل رابط قوة تأثير العقدة المرسلة على العقدة المستقبلة.
الطبقات: تُنظم العقد في طبقات مترابطة، حيث تُرسل كل طبقة إشاراتها إلى الطبقة التالية.
التعلم: تُعدّل الشبكة أوزان الروابط تدريجيًا بناءً على بيانات التدريب، لتحسين قدرتها على أداء المهمة المطلوبة.

أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية:

الشبكات العصبية المُتقدمة:
- الشبكات العصبية الاصطناعية المُتدرجة: تُستخدم في تصنيف البيانات والتنبؤ.
- الشبكات العصبية الاصطناعية الالتفافية: تُستخدم في معالجة الصور والفيديو.
- الشبكات العصبية الاصطناعية المُكررة: تُستخدم في معالجة اللغة الطبيعية.
الشبكات العصبية الاصطناعية الحيوية:
- الشبكات العصبية الاصطناعية الرنانة: تُحاكي الذاكرة قصيرة المدى في الدماغ البشري.
- الشبكات العصبية الاصطناعية المُستوحاة من النبضات: تُحاكي كيفية إرسال واستقبال الخلايا العصبية للنبضات الكهربائية.

تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية:

التعرف على الصور: مثل التعرف على الوجوه والأشياء في الصور.
الرؤية الحاسوبية: مثل قيادة السيارات ذاتية القيادة وتحليل الفيديو.
معالجة اللغة الطبيعية: مثل الترجمة الآلية والرد على الأسئلة.
التعرف على الكلام: مثل تحويل الكلام إلى نص والعكس صحيح.
التنبؤ بالطقس: مثل توقع هطول الأمطار ودرجة الحرارة.
التشخيص الطبي: مثل مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض.
التمويل: مثل اكتشاف الاحتيال والتنبؤ باتجاهات السوق.
الألعاب: مثل تصميم ألعاب ذكية تُحاكي سلوك اللاعبين.

مميزات الشبكات العصبية الاصطناعية:

التعلم من البيانات: تُمكن الشبكات العصبية الاصطناعية الآلات من التعلم من كميات هائلة من البيانات دون الحاجة إلى برمجة محددة.
الدقة العالية: تُحقق الشبكات العصبية الاصطناعية دقة عالية في أداء المهام المُعقدة، مثل التعرف على الصور والترجمة الآلية.
القدرة على التكيف: تُمكن قابلية التكيف للشبكات العصبية الاصطناعية من التعامل مع البيانات الجديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت.
المعالجة المُتوازية: تُمكن بنية الشبكات العصبية الاصطناعية من معالجة البيانات بشكل مُتوازٍ، مما يُسرع من سرعة أدائها.

التحديات التي تواجه الشبكات العصبية الاصطناعية:

تعقيدها: تُعدّ الشبكات العصبية الاصطناعية أنظمة معقدة يصعب فهمها وتفسيرها.
الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات: تتطلب الشبكات العصبية الاصطناعية كميات هائلة من البيانات للتدريب للوصول إلى أداء مُرضٍ.
احتمال التحيز: قد تُعكس الشبكات العصبية

18 أغسطس, 2024 moded1

تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ثورة تقنية تُغير حياتنا

يُغرقنا الذكاء الاصطناعي في تطبيقاته المتنوعة، يُغير مفهومنا للحياة ويُعيد تشكيل مختلف المجالات.

لنأخذ رحلة عبر بعض الأمثلة المدهشة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُلامس حياتنا اليومية وتُشكل مستقبلنا:

في مجال الرعاية الصحية:

التشخيص الطبي: يُساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في تشخيص الأمراض بدقة أكبر من خلال تحليل الصور الطبية والكشف عن الأنماط المُعقدة التي قد لا يراها الطبيب البشري.
اكتشاف الأدوية: يُسرّع الذكاء الاصطناعي عملية اكتشاف أدوية جديدة من خلال تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بالجزيئات والمواد الكيميائية وتصميم أدوية أكثر فاعلية وذات آثار جانبية أقل.
الجراحة الروبوتية: تُتيح الجراحة الروبوتية المُستعينة بالذكاء الاصطناعي للمُجَرّحين إجراء عمليات دقيقة مع تحكم أفضل وأقل تدخل مع تقليل المخاطر على المرضى.
الرعاية الشخصية: يُمكن للذكاء الاصطناعي توفير رعاية صحية مُخصصة لكل مريض، من خلال مراقبة حالته الصحية وتقديم نصائح طبية مُلائمة.

في مجال النقل:

السيارات ذاتية القيادة: تُتيح السيارات ذاتية القيادة المُستعينة بالذكاء الاصطناعي التنقل بأمان وفعالية دون الحاجة إلى سائق بشري، مما يُقلّل من الحوادث ويُحسّن تدفق المرور.
نظم النقل الذكية: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة أنظمة النقل من خلال تخطيط مسارات أكثر كفاءة، والتحكم في إشارات المرور، وتقليل وقت الانتظار.
خدمات التوصيل المُستقلة: تُستخدم طائرات الدرون والروبوتات المُستقلة لتوصيل الطرود والبضائع، مما يُسرّع عملية التوصيل ويُقلّل من التكاليف.

في مجال التعليم:

التعلم المُخصص: يُمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص تجربة التعلم لتناسب احتياجات كل طالب، من خلال تحديد نقاط قوته ونقاط ضعفه وتقديم محتوى تعليمي مُلائم.
التقييم الفوري: يُمكن للذكاء الاصطناعي تقييم أداء الطلاب وتقديم ملاحظات فورية، مما يُساعدهم على تحسين فهمهم وتعلمهم بشكل أفضل.
المساعدون التعليميون الافتراضيون: يُمكن للذكاء الاصطناعي توفير مساعدين تعليميين افتراضيين لتقديم الدعم والتوجيه للطلاب، والإجابة على أسئلتهم، ومساعدتهم في حلّ واجباتهم المدرسية.

في مجال الأعمال:

خدمة العملاء: يُمكن للذكاء الاصطناعي توفير خدمة عملاء مُتاحة على مدار الساعة من خلال روبوتات الدردشة المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تُجيب على أسئلة العملاء وتُحلّ مشاكلهم.
تحليل البيانات: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات المالية والأسواق للتنبؤ باتجاهات السوق واتخاذ قرارات استثمارية مُستنيرة.
الأتمتة: يُمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام الروتينية في الشركات، مما يُحسّن الإنتاجية ويُقلّل من التكاليف.
اكتشاف الاحتيال: يُمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف عمليات الاحتيال في المعاملات المالية من خلال تحليل سلوك العملاء وتحديد الأنماط المُشبوهة.

هذه مجرد أمثلة قليلة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللا حصر لها، والتي تُحدث ثورة في مختلف جوانب حياتنا.

18 أغسطس, 2024 moded1

الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة في فحص الصور الطبية: نظرة ثاقبة على التطبيقات والتأثيرات

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الطب، ولعلّ من أهم تطبيقاته الواعدة هو تحليل الصور الطبية. فمع ازدياد دقة تقنيات التصوير الطبي، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والموجات فوق الصوتية، يواجه الأطباء صعوبة في تحليل الكميات الهائلة من الصور المُنتجة لتشخيص الأمراض بدقة وكفاءة.

يُقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة لتحليل الصور الطبية، من خلال تقنيات مثل:

التعلم الآلي: تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتدريب نماذج ذكية على كميات هائلة من الصور الطبية المُصنّفة مسبقًا، لتعلم كيفية التعرف على الأنماط والخصائص المُميزة للحالات الطبيعية وغير الطبيعية.
الرؤية الحاسوبية: تُستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية لاستخراج المعلومات المُفيدة من الصور الطبية، مثل تحديد موقع وشكل وحجم العضو أو الأنسجة المُصابة.
معالجة الصور: تُستخدم تقنيات معالجة الصور لتحسين جودة الصور الطبية وإزالة الضوضاء والتشوهات، مما يُسهّل عملية تحليلها وتفسيرها.

تُقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فحص الصور الطبية العديد من الفوائد، منها:

تحسين دقة التشخيص: تُساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأطباء على اكتشاف الأمراض بدقة أكبر وكفاءة أعلى، من خلال تحليل الصور الطبية وتحديد العلامات المُميزة للحالات المرضية بدقة تفوق قدرات الطبيب البشري أحيانًا.
تسريع عملية التشخيص: تُمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تحليل الصور الطبية بسرعة أكبر بكثير من سرعة الطبيب البشري، مما يُساعد على تقليل وقت انتظار المرضى وتقديم العلاج بشكل أسرع.
تقليل الأخطاء الطبية: تُساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تقليل احتمال حدوث الأخطاء الطبية من خلال توفير فحص دقيق وموضوعي للصور الطبية.
توفير تكاليف الرعاية الصحية: تُساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقليل تكاليف الرعاية الصحية من خلال تسريع عملية التشخيص وتقليل الحاجة إلى إجراء الفحوصات الطبية الإضافية.

على الرغم من الفوائد المُذهلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في فحص الصور الطبية، إلا أن هناك بعض التحديات التي يجب معالجتها، منها:

الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات: تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات للتدريب للوصول إلى أداء مُرضٍ، مما قد يُشكل تحديًا في بعض المجالات الطبية حيث قد تكون البيانات محدودة.
ضمان أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي: من المهم ضمان استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب بطريقة أخلاقية، مع مراعاة خصوصية المرضى وضمان عدم تحيز الأنظمة الذكية.
دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسات الرعاية الصحية: يُعدّ دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسات الرعاية الصحية تحديًا آخر، حيث يتطلب ذلك تدريب الأطباء والمُمرضين على استخدام هذه التقنيات بشكل فعّال.

ختامًا، يُقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة لإحداث ثورة في مجال فحص الصور الطبية، من خلال تحسين دقة التشخيص وتسريع عملية العلاج وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.

18 أغسطس, 2024 moded1

تحديات وآفاق الذكاء الاصطناعي

تحديات وآفاق الذكاء الاصطناعي: رحلة عبر ثورة تقنية

يُغرقنا الذكاء الاصطناعي في تطبيقاته المتنوعة، يُغير مفهومنا للحياة ويُعيد تشكيل مختلف المجالات. ولكن، مثل أي تقنية ثورية، يواجه الذكاء الاصطناعي تحدياته إلى جانب آفاقه الواسعة.

التحديات:

البيانات والتحيز: تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات للتدريب، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة أو غير دقيقة، فقد تُنتج نتائج متحيزة أو غير موثوقة.
الشرح والشفافية: غالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعية معقدة يصعب فهمها، مما يُصعّب تفسير قراراتها وتحديد مسؤولية نتائجها.
الوظائف والأخلاقيات: يُثير الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن تأثيره على سوق العمل وإمكانية فقدان الوظائف، كما يُثير قضايا أخلاقية حول استخدام هذه التقنيات في مجالات مثل الحرب والمراقبة.
الخصوصية والأمان: تُشكل بيانات المستخدمين التي تُستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي خطرًا على الخصوصية إذا لم يتم حمايتها بشكل مناسب. كما تُثير إمكانية اختراق أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاوف أمنية كبيرة.

الآفاق:

التقدم العلمي: يُمكن للذكاء الاصطناعي تسريع التقدم العلمي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف أنماط جديدة وفهم الظواهر المعقدة بشكل أفضل.
الابتكار: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحفيز الابتكار في مختلف المجالات من خلال توليد أفكار جديدة وتصميم منتجات وخدمات مُبتكرة.
الحياة الأفضل: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نوعية حياتنا من خلال توفير رعاية صحية أفضل وتعليم مُخصص وخدمات مُريحة وأكثر كفاءة.
حلول للمشكلات العالمية: يُمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة في حلّ بعض المشكلات العالمية مثل تغير المناخ والجوع والفقر.

ختامًا،

يُمثل الذكاء الاصطناعي ثورة تقنية هائلة تُواجه تحديات كبيرة وتُقدم آفاقًا واسعة. إنّ مسؤولية تطوير هذه التقنية واستخدامها بشكل أخلاقي وفعّال تقع على عاتق جميع منظّمات المجتمعات العالمية لضمان مستقبل أفضل للبشرية.

ملاحظة:

هذه لمحة موجزة عن تحديات وآفاق الذكاء الاصطناعي، وكل تحدٍّ وآفاق يضم العديد من الجوانب والنقاط المُختلفة التي تستحقّ التعمق والبحث.

للمزيد من المعلومات، يمكنك استكشاف المصادر التالية:

موقع ويب منظمة الذكاء الاصطناعي العالمية: [تمت إزالة عنوان URL غير صالح]
مجلة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للتكنولوجيا (MIT Technology Review): https://www.technologyreview.com/

18 أغسطس, 2024 moded1

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: المبادئ التوجيهية لبوصلة أخلاقية في عالم ذكي

يُغرقنا الذكاء الاصطناعي في تطبيقاته المتنوعة، يُغير مفهومنا للحياة ويُعيد تشكيل مختلف المجالات. ومع ازدياد قوة هذه التقنية وعمق تأثيرها، تزداد أهمية التأمل في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وضمان استخدامه بما يُسهم في خير البشرية.

ما هي مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

العدالة والإنصاف: يجب أن تُصمّم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتُستخدم بطريقة عادلة ومنصفة، وتُتجنّب أيّ تحيز أو تمييز ضد أيّ فرد أو مجموعة.
المسؤولية والشفافية: يجب تحديد مسؤولية نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل واضح، مع ضمان شفافية خوارزمياتها وإمكانية تفسير قراراتها.
الخصوصية والأمان: يجب حماية خصوصية البيانات التي تُستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، ويجب تأمين هذه الأنظمة ضدّ الاختراقات والهجمات الإلكترونية.
السلامة والأمان: يجب أن تُصمّم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتُستخدم بطريقة آمنة لا تُشكل خطرًا على سلامة البشر.
المُساءلة والمحاسبة: يجب أن يكون هناك آليات لمُساءلة ومحاسبة مطوّري أنظمة الذكاء الاصطناعي عن أيّ أضرار أو نتائج سلبية تنتج عن استخدامها.
الرفاهية البشرية: يجب أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز رفاهية البشرية وتطويرها، وتجنّب أيّ استخدام يُهدد كرامة الإنسان أو حقوقه.

كيف نُطبق هذه المبادئ؟

الحوار والنقاش: يجب إشراك جميع أصحاب المصلحة في حوار مُجتمعي شامل لمناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحديد المبادئ التوجيهية لاستخدامه.
التشريعات والقوانين: يجب وضع تشريعات وقوانين تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي وتضمن التزامه بالمبادئ الأخلاقية.
التعليم والتوعية: يجب نشر الوعي حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بين جميع أفراد المجتمع، مع التركيز على مُطوّري هذه التقنيات ومستخدميها.
الممارسات المسؤولة: يجب على مُطوّري أنظمة الذكاء الاصطناعي ومستخدميها اتّباع ممارسات مسؤولة تُراعي المبادئ الأخلاقية وتُضمن استخدام هذه التقنية بشكل يُفيد البشرية.

ختامًا،

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مسؤولية جماعية تتطلب التعاون بين جميع أفراد المجتمع، من حكومات وشركات ومُطوّرين وباحثين ومستخدمين.

من خلال تبنّي مبادئ أخلاقية واضحة وتطبيقها بفعالية، يمكننا ضمان أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في خلق مستقبل أفضل للبشرية.

ملاحظة:

هذه لمحة موجزة عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وهذا الموضوع مُعقد ومتعدد الجوانب ويُثير العديد من الأسئلة الفلسفية والقانونية والاجتماعية المهمة التي تتطلب نقاشًا مُستمرًا وبحثًا معمقًا.

للمزيد من المعلومات، يمكنك استكشاف المصادر التالية:

موقع ويب منظمة الذكاء الاصطناعي العالمية: [تمت إزالة عنوان URL غير صالح]
**مركز أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانف

18 أغسطس, 2024 moded1

البحوث والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي

رحلة استكشافية في عالم البحوث والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي ثورة هائلة تُغرقنا في تطبيقاته المتنوعة، وتُعيد تشكيل مختلف مجالات حياتنا. ولكن، وراء هذه التطبيقات، تُبذل جهودٌ علميةٌ ضخمة في مراكز البحوث وجامعات العالم لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واكتشاف آفاقٍ جديدة لاستخدامها.

ما هي أهم مجالات البحوث والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي؟

التعلم الآلي: يُركز هذا المجال على تطوير خوارزميات تُمكن الآلات من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون الحاجة إلى برمجة مُسبقة. وتشمل تطبيقاته التعرف على الصور والترجمة الآلية والتنبؤ بسلوك السوق واتخاذ القرارات.
التعلم العميق: يُعدّ فرعًا من فروع التعلم الآلي يعتمد على شبكاتٍ عصبية اصطناعية مُستوحاة من الدماغ البشري لمعالجة البيانات وفهمها. ويُستخدم في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والقيادة الذاتية.
الذكاء الاصطناعي العام: يسعى هذا المجال إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تُحاكي قدرات الإنسان الذهنية بشكلٍ كامل، من حيث القدرة على التفكير المنطقي وحلّ المشكلات الإبداعية وفهم المشاعر الإنسانية.
الروبوتات: يُركز هذا المجال على تصميم وبناء روبوتات ذكية قادرة على أداء المهام في العالم الحقيقي باستقلالية أو مع تفاعلٍ بشري محدود. وتشمل تطبيقاتها الروبوتات الصناعية والروبوتات الطبية والروبوتات المساعدة.
الحوسبة الكمومية: يُدمج هذا المجال بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وإمكانيات الحوسبة الكمومية لحلّ المشكلات المعقدة التي لا يمكن لأنظمة الحوسبة التقليدية حلّها.
التفكير المُعاكس: يُركّز هذا المجال على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على ابتكار أفكار وحلول جديدة من خلال التفكير بطريقة مُبتكرة تخرج عن الصندوق.

ما هي فوائد البحوث والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي؟

تحسين نوعية الحياة: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نوعية حياتنا من خلال توفير رعاية صحية أفضل وتعليم مُخصص وخدمات مُريحة وأكثر كفاءة.
حلّ المشكلات العالمية: يُمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة في حلّ بعض المشكلات العالمية مثل تغير المناخ والجوع والفقر والأمراض.
تعزيز الإنتاجية والابتكار: يُمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الإنتاجية في مختلف المجالات وتحفيز الابتكار من خلال توليد أفكار جديدة وتصميم منتجات وخدمات مُبتكرة.
اكتشافات علمية جديدة: يُمكن للذكاء الاصطناعي تسريع التقدم العلمي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف أنماط جديدة وفهم الظواهر المعقدة بشكل أفضل.

ما هي التحديات التي تواجه البحوث والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي؟

البيانات والتحيز: تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات للتدريب، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة أو غير دقيقة، فقد تُنتج نتائج متحيزة أو غير موثوقة.
الشرح والشفافية: غالبًا ما تكون خوارزم

18 أغسطس, 2024 moded1

how deployed Website React ?

In the project directory, you can run:

npm install
to install the dependencies.

npm start
to run the app in the development mode at http://localhost:3000

The page will reload if you make edits.
You will also see any lint errors in the console.

npm run build
Builds the app for production to the build folder.
It correctly bundles React in production mode and optimizes the build for the best performance.

The build is minified and the filenames include the hashes.
Your app is ready to be deployed!

18 أغسطس, 2024 moded1

How to completely uninstall Android Studio from windows(v10 + 11)?

Summary of all paths of leftover files from Android Studio:-

C:\Program Files\Android
C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Android Open Source Project
C:\Users\USERNAME\.gradle
C:\Users\USERNAME\.android
C:\Users\USERNAME\.konan
C:\Users\USERNAME\.m2
C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Google
C:\Users\USERNAME\AppData\Roaming\Google

1 أبريل, 2023 moded1

ai.google

Bringing the benefits of AI to everyone

Google’s mission has always been to organize the world’s information and make it universally accessible and useful.

Google AI

At Google, we think that AI can meaningfully improve people’s lives and that the biggest impact will come when everyone can access it.

Education

Learn with Google AI. Whether you’re just learning to code or you’re …

Tools

Google Cloud’s AI provides modern machine learning …

Research

We regularly publish in academic journals, release projects as …

Blogs

AI research and applications for multidisciplinary scientists …

https://ai.google/

1 أبريل, 2023 moded1

Top 10 AI Websites artificial intelligence

The article presents a list of the top trending 10 AI websites that can ease your life

Scribe

Scribe is a free process documentation tool that provides answers to challenging business issues. It is essentially a visual, step-by-step programme that generates an automated how-to manual replete with screenshots, instructions, and clicks to speed up and improve operations. Users may locate and follow the proper procedures more easily with Scribe’s intelligent process assistance system. Additionally, the solution is accessible to users from anywhere because to its availability on both web and mobile platforms.

Mightygpt.com

One of the most widely used AI-supported technologies in the world today is ChatGPT. Users have used the chatbot to create essays, poetry, emails, generate code, and other types of writing. Mightygpt.com is a website that uses WhatsApp to deliver the chatgpt functionality right to your smartphone. Although it costs money, this website enables users to use WhatsApp with the most potent chatbot in the world. According to a video demonstration of the programme, speaking with other users on WhatsApp while using ChatGPT is as easy as conversing with any other user. The service is only compatible with Android devices right now, but according to the website, customers may anticipate the same functionality on iOS soon.

D-id.com

D-id.com is a website that uses the most recent generative AI algorithms to enable users to quickly animate their photos. One can make talking avatars using the Creative Reality Studio on the website. The platform, which enables users to create customised videos from their ideas and is said to be supported by Stable Diffusion and GPT-3. For people with little to no technological experience who want to produce interesting video content, the website is providing a reasonably priced option.

Soundful.com

Soundful.com is best to create music. Users can make royalty-free tracks using AI on the website Soundful.com. The platform, according to the business, offers a simple option for anyone hoping to generate music in a short amount of time. According to the website, users can choose a genre of their preference, tailor their inputs, and produce tracks according to their preferences. Additionally, the website provides high-quality music samples. According to Soundful.com, its platform was created for producers, creators, and brands. The website provides its users with free, premium, and enterprise plans.

Landbot.io

Chatbots have transformed how businesses interact with their vast customer base. In lieu of direct communication with a person representative, these software tools assist businesses with online dialogue via text or text-to-speech. It is difficult to create a chatbot since it needs technological expertise. However, users can create their own chatbots on landbot.io and deploy them wherever. Users can deploy their chatbots in their applications and channels via the platform’s website chatbots, WhatsApp automation, and API & SDK interface.

MidJourney AI

An artificial intelligence tool called Midjourney, developed by the independent research facility Midjourney, generates visuals from textual descriptions, much like OpenAI’s DALL-E and Stable Diffusion. The underlying technology may be based on stable diffusion, according to rumour.

Supermeme.ai

Memes have evolved into a language in itself. Supermeme.ai is a website through which users can express their ideas while an AI engine generates original memes. More than 110 languages are supported by the website for making memes. Users only need to specify their subject or issue and click “Generate” for the website to function. The website also serves as a search engine for memes.

Glasp

Glasp is a free Chrome Extension. With the aid of various highlighting options, it enables you to swiftly record internet information, which is then immediately curated to your Glasp homepage. Then, on a variety of different platforms, including as Twitter, Teams, and Slack, these highlights can be labelled, found through searches, linked to, and shared.

CodeFormer

CodeFormer is a face image restoration model that takes low quality images of faces and forecast what the code for that face would be. This makes it possible to find natural faces even with substantially degraded inputs that closely resemble the target faces. This helps you to enhance, restore, and super-liquify any photos for free.

WatermarkRemover.io

WatermarkRemover.io is an AI-powered tool that automatically removes translucent watermarks from images in a matter of seconds. We allow people from all over the world to benefit from the strength of our product for both personal and professional purposes.